集团旗下网站: 迈领人才网 | 奇酷方舟 | 红砖升本
全国咨询热线:400-807-8991
您现在所在的位置:首页 >常见问题 > 课程问题 > 小白如何快速学习Python爬虫?

小白如何快速学习Python爬虫?

来源:奇酷教育 发表于:

很多同学想学习爬虫,对于小白来说,爬虫可能是一件非常复杂、技术门槛很高的事情。而且爬虫是入门Python最好的方式,没有之一。

  很多同学想学习爬虫,对于小白来说,爬虫可能是一件非常复杂、技术门槛很高的事情。而且爬虫是入门Python最好的方式,没有之一。

  我们可以通过爬虫获取大量的价值数据,经分析可以发挥巨大的价值,比如:
 
  豆瓣、知乎:爬取优质答案,筛选出各话题下热门内容,探索用户的舆论导向。
 
  淘宝、京东:抓取商品、评论及销量数据,对各种商品及用户的消费场景进行分析。
 
  搜房、链家:抓取房产买卖及租售信息,分析房价变化趋势、做不同区域的房价分析。
 
  拉勾、智联:爬取各类职位信息,分析各行业人才需求情况及薪资水平。
 
  雪球网:抓取雪球高回报用户的行为,对股票市场进行分析和预测。
 
  Python有很多应用的方向,比如后台开发、web开发、科学计算等等,但爬虫对于初学者而言更友好,原理简单,几行代码就能实现基本的爬虫,学习的过程更加平滑,你能体会更大的成就感。
 
  掌握基本的爬虫后,你再去学习Python数据分析、web开发甚至机器学习,都会更得心应手。因为这个过程中,Python基本语法、库的使用,以及如何查找文档你都非常熟悉了。
 
  那么如何快速掌握爬虫技巧,在短时间内做到能够爬取主流网站的数据呢?
 
  这里奇酷教育给你一条平滑的、零基础快速入门的学习路径。
 
  一、学习 Python 包并实现基本的爬虫过程
 
  大部分爬虫都是按“发送请求——获得页面——解析页面——抽取并储存内容”这样的流程来进行,这其实也是模拟了我们使用浏览器获取网页信息的过程。
 
  其中爬虫相关的包很多:urllib、requests、bs4、scrapy、pyspider 等,建议从requests+Xpath 开始,requests 负责连接网站,返回网页,Xpath 用于解析网页,便于抽取数据。
 
  如果你用过 BeautifulSoup,会发现 Xpath 要省事不少,一层一层检查元素代码的工作,全都省略了。这样下来基本套路都差不多,一般的静态网站根本不在话下,豆瓣、糗事百科、腾讯新闻等基本上都可以上手了。
 
  二、掌握各种技巧,应对特殊网站的反爬措施
 
  当然,爬虫过程中也会经历一些绝望啊,比如被网站封IP、比如各种奇怪的验证码、userAgent访问限制、各种动态加载等等。
 
  遇到这些反爬虫的手段,当然还需要一些高级的技巧来应对,常规的比如访问频率控制、使用代理IP池、抓包、验证码的OCR处理等等。
 
  往往网站在高效开发和反爬虫之间会偏向前者,这也为爬虫提供了空间,掌握这些应对反爬虫的技巧,绝大部分的网站已经难不到你了。
 
  三、学习 scrapy,搭建工程化的爬虫
 
  掌握前面的技术一般量级的数据和代码基本没有问题了,但是在遇到非常复杂的情况,可能仍然会力不从心,这个时候,强大的 scrapy 框架就非常有用了。
 
  是一个功能非常强大的爬虫框架,它不仅能便捷地构建request,还有强大的 selector 能够方便地解析 response,然而它最让人惊喜的还是它超高的性能,让你可以将爬虫工程化、模块化。
 
  学会 scrapy,你可以自己去搭建一些爬虫框架,你就基本具备爬虫工程师的思维了。
 
  四、学习数据库基础,应对大规模数据存储
 
  爬回来的数据量小的时候,你可以用文档的形式来存储,一旦数据量大了,这就有点行不通了。所以掌握一种数据库是必须的,学习目前比较主流的 MongoDB 就OK。
 
  可以方便你去存储一些非结构化的数据,比如各种评论的文本,图片的链接等等。你也可以利用PyMongo,更方便地在Python中操作MongoDB。
 
  因为这里要用到的数据库知识其实非常简单,主要是数据如何入库、如何进行提取,在需要的时候再学习就行。
 
  五、分布式爬虫,实现大规模并发采集
 
  爬取基本数据已经不是问题了,你的瓶颈会集中到爬取海量数据的效率。这个时候,相信你会很自然地接触到一个很厉害的名字:分布式爬虫。
 
  分布式这个东西,听起来很恐怖,但其实就是利用多线程的原理让多个爬虫同时工作,需要你掌握 Scrapy + MongoDB + Redis 这三种工具。
 
  前面我们说过了,用于做基本的页面爬取,MongoDB 用于存储爬取的数据,Redis 则用来存储要爬取的网页队列,也就是任务队列。
 
  所以有些东西看起来很吓人,但其实分解开来,也不过如此。当你能够写分布式的爬虫的时候,那么你可以去尝试打造一些基本的爬虫架构了,实现一些更加自动化的数据获取。
 
  奇酷教育python+人工智能课程,除了为你提供一条清晰的学习路径,我们甄选了最实用的学习资源以及庞大的主流爬虫案例库。短时间的学习,你就能够很好地掌握 Python 爬虫,获取你想得到的数据,同时具备数据分析、机器学习的Python基础。