2018年11月份GitHub上最热门的Python项目

来源：奇酷教育发表于：2018-12-12 14:12:50

2018年11月份GitHub上最热门的Python项目。

　　又到了揭晓 11 月份最热门 Python 开源项目排名的时候了，在本月的名单中，出现了几个新面孔，如XSS测试工具、OSINT分析和研究工具

　　BERT

　　https://github.com/google-research/bert Star 8803

　　BERT的全称是基于 Transformer 的双向编码器表征，其中双向表示模型在处理某一个词时，它能同时利用前面的词和后面的词两部分信息，BERT 可以视为结合了 OpenAI GPT 和 ELMo 优势的新模型。

　　XSStrike

　　https://github.com/s0md3v/XSStrike Star 5434

　　是基于Python的XSS测试工具，具有以下特性：

　　对参数进行模糊测试之后构建合适的

　　使用payload对参数进行穷举匹配

　　内置爬虫功能

　　3funNLP

　　https://github.com/fighting41love/funNLP Star 2496

　　这是GitHub上一些实用包的汇总，包括中英文敏感词、语言检测、中外手机/电话归属地/运营商查询、名字推断性别、手机号抽取、身份证抽取、邮箱抽取、中日文人名库、中文缩写库、拆字词典等

　　4DeOldify

　　https://github.com/jantic/DeOldify Star 4340

　　这是一个基于深度学习的模型，该项目的目的是为旧照片着色并将其修复，它可能适用于所有类型的图像修复，效果也应该很好。上图就是一个例子

　　5DeepCreamPy

　　https://github.com/deeppomf/DeepCreamPy Star 6360

　　是一款基于深度学习的工具，通过使用深度神经网络去除马赛克，让更多遭受审查的艺术作品得以重见天日。此外，DeepCreamPy 支持跨平台，适用于 Windows，Mac 和 Linux。作者提供了适用于 Windows 64 位平台的预构建二进制文件。

　　6models

　　https://github.com/tensorflow/models Star 45418

　　一个Tensorflow库，里面包含使用TensorFlow 构建的模型和示例的教程，旨在更好的维护，测试，并与最新的TensorFlow API保持同步最新。

　　实现模型：https://github.com/tensorflow/models/blob/master/research

　　教程：https://github.com/tensorflow/models/blob/master/tutorials

　　7wtfpython-cn

　　https://github.com/leisurelicht/wtfpython-cn Star 2233

　　这个有趣的项目意在收集 Python 中那些难以理解和反人类直觉的例子以及鲜为人知的功能特性，并尝试讨论这些现象背后真正的原理！如果您是一位经验比较丰富的 Python 程序员，你可以尝试挑战看是否能一次就找到例子的正确答案。你可能对其中的一些例子已经比较熟悉了，那这也许能唤起你当年踩这些坑时的回忆

　　8trape

　　https://github.com/jofpin/trape Star 3074

　　是一种OSINT分析和研究工具，它允许人们实时跟踪和执行智能社交工程攻击。