一：AI人工智能培训

　　人工智能已经发展成熟到一定程度，在若干行业已经成为一种竞争优势，特别是智能手机、汽车和医疗市场。此外，移动设备的优化与基于云计算的解决方案正日渐成为焦点。基于云计算的人工智能采用深度学习算法，能拥有更强的计算能力进行数据分析，但存在隐私权、延时和稳定性等方面的问题。移动设备的人工智能在某种程度上有助于抵销这些危险。比如，智能手机用户若在其手机上部署内置的人工智能，则能够在本地存储数据，从而保护其隐私。

　　三：物联网

　　物联网连通性增强，比如低功耗无线访问，将会推动增长。此外，与物联网相关的技术也将会越来越成熟。机器视频和无处不在的视频将会支持新的视觉分析类型。人工智能、云计算和虚拟化将会有助于产生源自所谓计算机网络“边缘”数据的关键性判断。人工智能应用于数据，将会以节约成本、提高效率和服务模式从以产品为中心转型为以服务为中心等形式，推动收益化。

　　四：云计算和虚拟化

　　云服务将为技术上欠成熟的企业应用机器学习(ML)和人工智能铺平道路，从根本上改变其对数据的使用和理解。

　　五：连通性

　　2019首批5G商用部署出现，连通性将会成为焦点。不过，通往5G全面应用与部署的路径比较复杂，对于移动网络运营商、技术设施提供商、设备制造商和终端用户而言，新的机会与挑战并存。5G代表着从传统蜂窝技术的急剧扩展，除了移动语音和宽带以外，还有包括大批物联网与各种关键应用系统的整合。

　　

　　六：计算机视觉

　　计算机视觉的重要性与日俱增，这与工业、企业和消费部门的数字化大趋势息息相关。图像传感器的多种化，加上图像处理与分析的改进，正在为更广泛的、包括产业机器人、无人机、智能交通系统、高质量检测、医疗和汽车等方面的应用推波助澜。

　　七：机器人和无人机

　　2019年，全球机器人和无人机市场将增长至39亿美元。不过，更深层的意义在于，机器人和无人机有可能颠覆制造业与工业长期以来的商业模式，影响到物流、仓储分拣、自主导航和配送等关键领域。

　　八：区块链

　　区块链推动分散交易，是比特币和以太币等数字货币的基础技术。金融服务以外的区块链应用已经得到发展和部署，2018年将继续扩展，包括：使用区块链来改善广告测评和打击广告欺诈;基于区块链的音乐版权保护平台以及旨在更好跟踪与管理电子产品供应链的解决方案。