此自动化脚本将帮助你从网页 URL 中提取 HTML，然后还为你提供可用于解析 HTML 以获取数据的功能。这个很棒的脚本对于网络爬虫和那些想要解析 HTML 以获取重要数据的人来说是一种很好的享受。

 

　　# Parse and Extract HTML

　　# pip install gazpacho

　　import gazpacho

　　# Extract HTML from URL

　　url = 'https://www.example.com/'

　　html = gazpacho.get(url)

　　print(html)

　　# Extract HTML with Headers

　　headers = {'User-Agent': 'Mozilla/5.0'}

　　html = gazpacho.get(url, headers=headers)

　　print(html)

　　# Parse HTML

　　parse = gazpacho.Soup(html)

　　# Find single tags

　　tag1 = parse.find('h1')

　　tag2 = parse.find('span')

　　# Find multiple tags

　　tags1 = parse.find_all('p')

　　tags2 = parse.find_all('a')

　　# Find tags by class

　　tag = parse.find('.class')

　　# Find tags by Attribute

　　tag = parse.find("div", attrs={"class": "test"})

　　# Extract text from tags

　　text = parse.find('h1').text

　　text = parse.find_all('p')[0].text

 

　　拥有大量二维码图像或只想扫描二维码图像，那么此自动化脚本将帮助你。该脚本使用 Qrtools 模块，使你能够以编程方式扫描 QR 图像。

　　# Qrcode Scanner

　　# pip install qrtools

　　from qrtools import Qr

　　def Scan_Qr(qr_img):

　　    qr = Qr()

　　    qr.decode(qr_img)

　　    print(qr.data)

　　return qr.data

　　print("Your Qr Code is: ", Scan_Qr("qr.png"))

 

　　现在，你可以使用下面这个很棒的脚本以编程方式截取屏幕截图。使用此脚本，你可以直接截屏或截取特定区域的屏幕截图。

　　# Grab Screenshot

　　# pip install pyautogui

　　# pip install Pillow

　　from pyautogui import screenshot

　　import time

　　from PIL import ImageGrab

　　# Grab Screenshot of Screen

　　def grab_screenshot():

　　    shot = screenshot()

　　    shot.save('my_screenshot.png')

　　# Grab Screenshot of Specific Area

　　def grab_screenshot_area():

　　    area = (0, 0, 500, 500)

　　    shot = ImageGrab.grab(area)

　　    shot.save('my_screenshot_area.png')

　　# Grab Screenshot with Delay

　　def grab_screenshot_delay():

　　    time.sleep(5)

　　    shot = screenshot()

　　    shot.save('my_screenshot_delay.png')

 

　　厌倦了手动将您的 PDF 书籍转换为有声读物，那么这是你的自动化脚本，它使用 GTTS 模块将你的 PDF 文本转换为音频。

　　# Create Audiobooks

　　# pip install gTTS

　　# pip install PyPDF2

　　from PyPDF2 import PdfFileReader as reader

　　from gtts import gTTS

　　def create_audio(pdf_file):

　　    read_Pdf = reader(open(pdf_file, 'rb'))

　　for page in range(read_Pdf.numPages):

　　        text = read_Pdf.getPage(page).extractText()

　　        tts = gTTS(text, lang='en')

　　        tts.save('page' + str(page) + '.mp3')

　　create_audio('book.pdf')

 

　　使用以下自动化脚本使用 Python 编辑 PDF 文件。该脚本使用 PyPDF4 模块，它是 PyPDF2 的升级版本，下面我编写了 Parse Text、Remove pages 等常用功能。

　　当你有大量 PDF 文件要编辑或需要以编程方式在 Python 项目中使用脚本时，这是一个方便的脚本。

　　# PDF Editor

　　# pip install PyPDf4

　　import PyPDF4

　　# Parse the Text from PDF

　　def parse_text(pdf_file):

　　    reader = PyPDF4.PdfFileReader(pdf_file)

　　for page in reader.pages:

　　        print(page.extractText())

　　# Remove Page from PDF

　　def remove_page(pdf_file, page_numbers):

　　    filer = PyPDF4.PdfReader('source.pdf', 'rb')

　　    out = PyPDF4.PdfWriter()

　　for index in page_numbers:

　　        page = filer.pages[index] 

　　        out.add_page(page)

　　with open('rm.pdf', 'wb') as f:

　　        out.write(f)

　　# Add Blank Page to PDF

　　def add_page(pdf_file, page_number):

　　    reader = PyPDF4.PdfFileReader(pdf_file)

　　    writer = PyPDF4.PdfWriter()

　　    writer.addPage()

　　with open('add.pdf', 'wb') as f:

　　        writer.write(f)

　　# Rotate Pages

　　def rotate_page(pdf_file):

　　    reader = PyPDF4.PdfFileReader(pdf_file)

　　    writer = PyPDF4.PdfWriter()

　　for page in reader.pages:

　　        page.rotateClockwise(90)

　　        writer.addPage(page)

　　with open('rotate.pdf', 'wb') as f:

　　        writer.write(f)

　　# Merge PDFs

　　def merge_pdfs(pdf_file1, pdf_file2):

　　    pdf1 = PyPDF4.PdfFileReader(pdf_file1)

　　    pdf2 = PyPDF4.PdfFileReader(pdf_file2)

　　    writer = PyPDF4.PdfWriter()

　　for page in pdf1.pages:

　　        writer.addPage(page)

　　for page in pdf2.pages:

　　        writer.addPage(page)

　　with open('merge.pdf', 'wb') as f:

　　        writer.write(f)

 

　　作为一名程序员，我知道我们每天都需要 StackOverflow，但你不再需要在 Google 上搜索它。现在，在您继续处理项目的同时，在你的 CMD 中获得直接解决方案。通过使用 Howdoi 模块，你可以在命令提示符或终端中获得 StackOverflow 解决方案。你可以在下面找到一些可以尝试的示例。

　　# Automate Stackoverflow

　　# pip install howdoi

　　# Get Answers in CMD

　　#example 1

　　> howdoi how do i install python3

　　# example 2

　　> howdoi selenium Enter keys

　　# example 3

　　> howdoi how to install modules

　　# example 4

　　> howdoi Parse html with python

　　# example 5

　　> howdoi int not iterable error

　　# example 6

　　> howdoi how to parse pdf with python

　　# example 7

　　> howdoi Sort list in python

　　# example 8

　　> howdoi merge two lists in python

　　# example 9

　　>howdoi get last element in list python

　　# example 10

　　> howdoi fast way to sort list

 

　　此自动化脚本将帮助你使用 Python 中的 Android 调试桥 (ADB) 自动化你的智能手机。下面我将展示如何自动执行常见任务，例如滑动手势、呼叫、发送短信等等。

　　您可以了解有关 ADB 的更多信息，并探索更多令人兴奋的方法来实现手机自动化，让您的生活更轻松。

　　# Automate Mobile Phones

　　# pip install opencv-python

　　import subprocess

　　def main_adb(cm):

　　    p = subprocess.Popen(cm.split(' '), stdout=subprocess.PIPE, shell=True)

　　    (output, _) = p.communicate()

　　return output.decode('utf-8')

　　# Swipe 

　　def swipe(x1, y1, x2, y2, duration):

　　    cmd = 'adb shell input swipe {} {} {} {} {}'.format(x1, y1, x2, y2, duration)

　　return main_adb(cmd)

　　# Tap or Clicking

　　def tap(x, y):

　　    cmd = 'adb shell input tap {} {}'.format(x, y)

　　return main_adb(cmd)

　　# Make a Call

　　def make_call(number):

　　    cmd = f"adb shell am start -a android.intent.action.CALL -d tel:{number}"

　　return main_adb(cmd)

　　# Send SMS

　　def send_sms(number, message):

　　    cmd = 'adb shell am start -a android.intent.action.SENDTO -d  sms:{} --es sms_body "{}"'.format(number, message)

　　return main_adb(cmd)

　　# Download File From Mobile to PC

　　def download_file(file_name):

　　    cmd = 'adb pull /sdcard/{}'.format(file_name)

　　return main_adb(cmd)

　　# Take a screenshot

　　def screenshot():

　　    cmd = 'adb shell screencap -p'

　　return main_adb(cmd)

　　# Power On and Off

　　def power_off():

　　    cmd = '"adb shell input keyevent 26"'

　　return main_adb(cmd)

 

　　你可能使用 CPU-Z 或任何规格监控软件来捕获你的 Cpu 和 Gpu 温度，但你也可以通过编程方式进行。好吧，这个脚本使用 Pythonnet 和 OpenhardwareMonitor 来帮助你监控当前的 Cpu 和 Gpu 温度。

　　你可以使用它在达到一定温度时通知自己，也可以在 Python 项目中使用它来简化日常生活。

　　# Get CPU/GPU Temperature# pip install pythonnetimport clrclr.AddReference("OpenHardwareMonitorLib")from OpenHardwareMonitorLib import *spec = Computer()spec.GPUEnabled = Truespec.CPUEnabled = Truespec.Open()# Get CPU Tempdef Cpu_Temp():while True:for cpu in range(0, len(spec.Hardware[0].Sensors)):if "/temperature" in str(spec.Hardware[0].Sensors[cpu].Identifier):                print(str(spec.Hardware[0].Sensors[cpu].Value))# Get GPU Tempdef Gpu_Temp()while True:for gpu in range(0, len(spec.Hardware[0].Sensors)):if "/temperature" in str(spec.Hardware[0].Sensors[gpu].Identifier):                print(str(spec.Hardware[0].Sensors[gpu].Value))

　　09

　　Instagram 上传机器人

　　Instagram 是一个著名的社交媒体平台，你现在不需要通过智能手机上传照片或视频。你可以使用以下脚本以编程方式执行此操作。

　　# Upload Photos and Video on Insta

　　# pip install instabot

　　from instabot import Bot

　　def Upload_Photo(img):

　　    robot = Bot()

　　    robot.login(username="user", password="pass")

　　    robot.upload_photo(img, caption="Medium Article")

　　    print("Photo Uploaded")

　　def Upload_Video(video):

　　    robot = Bot()

　　    robot.login(username="user", password="pass")

　　    robot.upload_video(video, caption="Medium Article")

　　    print("Video Uploaded")

　　def Upload_Story(img):

　　    robot = Bot()

　　    robot.login(username="user", password="pass")

　　    robot.upload_story(img, caption="Medium Article")

　　    print("Story Photos Uploaded")

　　Upload_Photo("img.jpg")

　　Upload_Video("video.mp4")

 

　　使用此自动化脚本为你的视频添加水印，该脚本使用 Moviepy，这是一个方便的视频编辑模块。在下面的脚本中，你可以看到如何添加水印并且可以自由使用它。

 

　　# Upload Photos and Video on Insta

　　# pip install instabot

　　from instabot import Bot

　　def Upload_Photo(img):

　　    robot = Bot()

　　    robot.login(username="user", password="pass")

　　    robot.upload_photo(img, caption="Medium Article")

　　    print("Photo Uploaded")

　　def Upload_Video(video):

　　    robot = Bot()

　　    robot.login(username="user", password="pass")

　　    robot.upload_video(video, caption="Medium Article")

　　    print("Video Uploaded")

　　def Upload_Story(img):

　　    robot = Bot()

　　    robot.login(username="user", password="pass")

　　    robot.upload_story(img, caption="Medium Article")

　　    print("Story Photos Uploaded")

　　Upload_Photo("img.jpg")

　　Upload_Video("video.mp4")