数据分析师:因为稀缺,所以高薪

随着5G的试运营，可以预见的未来企业的数据规模将会呈现指数爆炸式增长，在企业中那些能够洞察数据规律、驱动业务高效增长决策的数据分析能力的人员也越来越受到重视。下面以数据分析师的行业需求比和薪资分布为例：

 

数据来源于麦肯锡

数据分析 = 现今稀缺技能？= 高薪？

大数据在带来极大商业价值的同时，也面临着巨大的人才需求。据数联寻英发布的《大数据人才报告》称：目前我国大数据人才仅 46 万，在未来 3 - 5 年内大数据人才缺口达 1,500,000 之巨！

数据人才缺口，远比你想象的还要大。所以数据人才在就业市场的待遇好到令人仇恨，根本不足为奇。即使没有学历文凭的优势，有数据分析技能的加持，你也能找到一份“高薪”职业。

 

更不必提像阿里、滴滴、网易这种依赖于数据的大平台了，求职时的选择多一倍，“钱”途更广。

 

（数据来源于拉勾、猎聘、51job、以及智联等数据分析岗位招聘数据）

其实，不止上面的阿里，很多大公司在招人的时候都会优先考虑能掌握大数据分析技能的人才。因为，原有的Excel、Python以及可视化报表等技能，已经满足不了企业不断攀升的用人需求，而掌握了Hadoop、spark以及数据挖掘算法的大数据分析技能的人才，将会更受BAT等一线大的青睐。

除了专职数据分析师，有更多的职位开始对数据分析技能有需求

回想一下，我们日常生活中每天都会接触的场景：从微信朋友圈、短信推广，淘宝京东等电商的商品推荐 ，今日头条、抖音等媒体的内容推送 ,甚至到出行路线优化，这背后都严重依赖于以数据为基础的决策结果。无论你是处于公司中的哪个环节，从专职数据分析、市场策划、销售运营、到客户服务，都需要掌握数据分析技能。

 

另外 ，2016 年教育部批准北京大学等为数不多的学校开设 “大数据分析” 相关专业，也就是说，科班出身的分析师，要到 2020 年才可能会出来工作，而如果现在入行或者学习数据分析技能，到时候也是资深人士了，抢先一步，占领先机，未来绝对是各行业内的领导者。

“学习如逆水行舟，不进则退”，在这股大数据浪潮中，你是选择逆流而上，还是进入湍流？想必你心里一定有数。

 

想要快速掌握大数据分析，我们应该如何做？

在风口和需求的促使下，产生了很多在线教育机构，来做数据分析人才的输出，这对小白用户来讲，他们很难判断那些是自己想要的，那些是数据分析必备的，那些是入行以后必须要提升的：

教大家几个选课的标准：

1、 选课的时候看老师的背景

一定要找有企业实战背景的，比如BAT从业经历，这点很重要，很多坑他们踩过，而不是找一些技术背景出身的，他们对数据分析的理解是不一样的看这些还不够，很多人只是信服他们的从业背景，觉得讲师背书很厉害，从而过渡信任，这时候要看这些讲师有没有别的输出，互联网时代这么发达，一看讲师有没有自己写相关的主页，二看有没有自己写这方面的书籍，三看讲师有没有自己的一些文章或者观点输出，这些至关重要，钱都来之不易，多做一些调研，多做一些分析，让自己的钱和时间都花在刀刃上

2、 不要信服一门课就可以搞懂数据分析

我们经常看到一些0基础入门的课程，很多初学者学了以后感觉都懂，也很有见识，可是一到应用的时候，又回到了解放前，无从下手，数据分析师是一个入门很简单，深入很难得职业，需要不断的自我知识迭代，业务变化和市场模式变化太快了，靠一套模式和思维去玩数据、用数据、看数据，迟早你会迷茫，再回到原点，它只是一个有判断的工具

都叫数据分析师为何薪资差异那么大？一门课你就能拿到高薪？这比买彩票看起来更容易，大错特错，一定要从思维、应用和知识储备上去突破，在职场不光是拼技能、拼实力，很多时候是拼沟通、拼思维、拼执行力

 

很多人喜欢问一个问题？我0基础，应该如何学习数据分析？

其实很多课程就是抓住这个特点进行营销，这类问题我一般不会回答，原因有五个：

1、在大数据时代，你对数据分析做过那些储备性的了解？

2、从你开始打算学习到最终行动，你的定位清晰吗？

3、入门不是你要花时间学多少课程，而是你是否有足够清晰的学习路径？

4、数据分析对你来讲意味着转行还是职场所需？

5、是否清晰必备技能和未来所需技能有那些？

以上问题清晰了，你会迎刃而解，要学会自我思考后再去和别人碰撞。

你还在犹豫什么？奇酷教育以专业的大数据培训，为您的前程保驾护航。