随着互联网经济的发展，数据这个词已经渐渐融入人们的生活，但是对于什么是数据分析，却仍有很多人不明白。

 

今天，小猿特意为大家请来了专业的数据分析老师，为大家详解什么是数据分析？

 

 

举个最简单的例子：你喜欢上一个姑娘，你会搜集她的兴趣、爱好、星座、闺密……各种信息，碰壁了会继续找原因、想办法，这就是在做数据分析。

 

数据分析，从字面意思上的理解，那就是对数据进行分析。

 

专业的解释是指用适当的统计分析方法对收集来的大量数据进行分析，将它们加以汇总和理解并消化，以求最大化的提取有价值的信息，发挥数据的作用。

 

数据分析是为了提取有用信息和形成结论以及预测未来而对数据加以详细研究和概括的过程。

 

那数据分析的作用是什么呢？为什么连销售，助理这种常规岗位也要求这种技能？

 

 

1、现状分析：过去发生了什么

 

拿个人举例：高考前班主任发给了你一份高考前多次模拟考试成绩表，根据每次总分可以知道离自己的目标还相差多少，根据总分的标准差了解自己的发挥稳定程度，更具各科在每次总分中的构成决定接下来的精力朝哪方面倾斜。

拿企业举例：根据今年的四个季度的运营信息，可以清楚的了解在过去的一年，企业的盈亏状况，各个业务模块在总营收中的占比，哪些业务利润比较低，让决策者对企业运营情况有更深入的了解。

 

2、原因分析：某一现状为什么发生

 

拿个人举例：根据上课出勤信息，平时作业信息，上课态度与回答问题的信息，可以分析成绩表为什么下降。

拿企业举例：企业运营情况不是很好，那么是什么原因引起的 ，根据各模块具体的营收模块，判断到底是整体的业务出了问题，还是某一个模块出问题引起的。

 

3、预测未来：将来会发生什么

 

拿个人举例：根据考试成绩表，预测高考总成绩，根据各科情况，预测每个科目的考试成绩。

拿企业举例：了解企业运营现状之后，通过一些统计学概率论知识对企业未来的发展趋势做出预测，为制定企业运营目标及策略提供有效的参考与决策依据，以保证企业的可持续健康发展。

 

 

明确目的--收集数据--处理数据--分析数据--展现数据--撰写报告

 

一、明确目的

 

要提前梳理分析思路，不能漫无目的，否则很容易出现不知道如何下手的问题，搭建分析框架一步步来，要有逻辑性，方便他人理解你的论述。

 

二、收集数据

 

公共出版物，互联网公开的数据，自己需要的数据……只要用SQL语句（一种结构化的语言，告诉数据库你想取什么数据）从数据库取出即可。

 

三、处理数据

 

也可以称为数据预处理，主要是为了下一步的分析数据做准备，就像做菜一样，在真正的下锅翻炒之前，需要先洗菜切菜。数据处理干的就是洗菜切菜的工作。一般需要删除一些缺失异常数据，做一下去重，转化为合适的数据类型，进行一些指标和度量值的计算。

 

四、分析数据

 

最核心的一步，分析数据就是用适当的分析方法和工具，提取有价值的信息，形成有价值的结论。但是方法和工具是次要的，主要核心是思维。需要明确数据分析的目标，用哪些指标来做标准和分析。需要记住：工具只是达到、完成或促进某一事物的手段而已。工具千千万，思维是核心。

 

五、展现数据

 

人是视觉动物，比起看百万条的数据，洋洋洒洒的表格，图表更简洁直白的说明问题。常用的图表：描述组成结构的饼图，描述对比数量的条形图，描述关系的散点图，描述趋势的折线图等等，能用图就不用表格或文字，一图胜千言。

 

 

马云说：“阿里巴巴不是零售公司，是数据公司”。数据的价值显而易见。淘宝，支付宝、钉钉等都是获取消费者数据的渠道，而其中获取的信息，可以很轻松的做出客户画像，做到精准营销。

 

市场经济的发展，5G时代的到来，让数据分析具有广阔的市场和发展前景。技术方向：数据挖掘、大数据、人工智能等；业务方向：运营、产品、销售等。除此之外，数据分析人员也将凭借优秀的技能，进入优秀企业，获得更为丰厚的薪资回报。

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